人工智能中的过程与控制教学反思
本节课以“人工智能中的过程与控制”为核心,围绕信息意识、计算思维等核心素养设定教学目标,通过AI生图预测未来样貌的趣味活动导入,结合实操探究、归纳总结等环节,引导学生掌握人工智能系统输入-计算-输出的工作流程,理解人类对人工智能的控制逻辑,整体课堂氛围活跃,基本达成预设教学目标。课后结合课堂实际,对教学中的得失进行反思,为后续教学优化提供方向。
本节课的教学亮点主要体现在三方面。一是趣味导入贴合学生认知,以AI生图预测未来样貌的实操活动切入,瞬间激发了学生的探究兴趣,让学生在直观体验中初步感知人工智能系统的功能,为后续拆解系统工作环节做好铺垫,实现了“做中学”的教学理念。二是教学环节层层递进,从回顾AI生图操作步骤,到归纳提炼输入-计算-输出三环节模型,再到探究生活中人工智能系统的工作流程,由浅入深、由具体到抽象,符合三年级学生的思维发展特点,有效突破了“掌握人工智能系统完整工作流程”的教学重点。三是素养目标落地扎实,通过AI生图实操、生活案例分析、数字化工具运用等活动,既培养了学生的数字化学习与创新能力,又让学生在体验人类对AI的控制过程中,树立了合理使用人工智能技术的意识,落实了信息社会责任的培养要求。
同时,教学中也暴露出一些不足。其一,教学难点突破不够深入,对于“三环节在人工智能系统中的作用”“人工智能是可控制的智能系统”这一难点,仅通过案例讲解和归纳总结展开,缺乏让学生自主探究、深度思考的环节,部分学生对“计算”环节的理解仍较为模糊,未能真正厘清各环节的逻辑关联。其二,学生个体实操参与度不均衡,AI生图导入环节仅选取个别学生上台操作,多数学生以观看为主,后续探究生活中AI系统的环节也以集体讨论为主,缺乏全员参与的实操任务,部分学生的动手能力和思考能力未能充分发挥。其三,课堂评价与拓展不足,评价方式以教师口头反馈为主,缺乏对学生思考过程、实操表现的针对性点评;课后未设计相关拓展任务,学生难以将课堂所学与生活实际进一步结合,未能实现知识的有效延伸。其四,对学生的认知差异关注不足,课堂环节设计多以中等水平学生为基准,未设置分层任务,基础较弱的学生对三环节模型的理解较慢,而能力较强的学生则缺乏挑战性任务,课堂参与积极性未能持续保持。
针对以上问题,后续教学将从四方面进行优化。一是深化难点突破,设计分层实操任务,让学生通过亲手操作简单的AI小程序,自主拆解输入、计算、输出环节,并用画图、表述等方式梳理各环节的作用,通过具象化体验加深对难点知识的理解。二是保障全员参与,将课堂实操环节进行小组化设计,让每位学生都能参与AI工具的操作、案例的分析探究,鼓励学生分享自己的发现与思考,提升课堂参与度。三是完善评价与拓展,采用教师点评、学生互评相结合的方式,关注学生的思考过程和表达能力;设计课后拓展任务,如“寻找生活中的AI系统并拆解其工作环节”,让学生在生活中巩固知识,提升信息意识。四是关注认知差异,设置基础、进阶两层任务,基础任务聚焦三环节模型的理解与识别,进阶任务则引导学生尝试设计简单的AI指令输入,满足不同层次学生的学习需求。
本次教学让我深刻认识到,小学人工智能教学需立足学生的认知特点,以趣味化、具象化的实操活动为核心,兼顾知识的传授与素养的培养。同时,要注重课堂的全员参与和分层设计,让每位学生都能在探究中收获成长,培养适应数字时代的核心素养。在后续的教学中,我将继续优化教学环节,关注学生的实际需求,让人工智能教学更贴近学生、更具实效。

